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Korrelationskoeffizient und lineare Regression-

hier kann man Fragen zur physikalischen Chemie stellen

Moderator: Chemiestudent.de Team

silvi82
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Korrelationskoeffizient und lineare Regression-

Beitrag von silvi82 »

Kann mir jemand weiterhelfen? Steh grad absolut auf dem Schlauch. :oops:

Habe Benzoesäure fotometrisch als Natriumbenzoat bestimmt und meine Eichgerade gezeichnet (5 Kalibrierniveaus) nun soll ich die Geradengleichung nach der linearen Regression und den Korrelationskoeffizient r angeben.

Haben bisher immer nur Standardabweichung berechnet.

Für Tips wär ich sehr dankbar!
AV
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Beitrag von AV »

Du kannst das Ganze natürlich berechnen, was viel Arbeit ist.
Dazu schau mal hier:
http://homepages.compuserve.de/agaumann ... de150.html

Oder aber Du gibst Deine Meßwerte mal hier ein:
http://www.chemie.unibas.ch/~huber/Statistik/LinReg/...
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silvi82
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Beitrag von silvi82 »

Danke!

Hab inzwischen den Tip bekommen mit Excel alles ausrechnen zu lassen. Muss wohl nur wissen wo mans findet. Hoff nur, dassich in der Prüfung auch Excel benutzen darf, die Formel ist ziemlich bescheiden...Aber habs hinbekommen :-)
AV
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Beitrag von AV »

Also dass Du in irgendeiner Prüfung Excel benutzen darfst, das wage ich doch arg zu bezweifeln ...
DA wirst Du dann schon im Zweifel nachrechnen müssen ...

Aber im Grunde ist das so schwierig auch wieder nicht. Alles zusammen reduziert sich das auf etwa 5 Formeln:
Du willst die Ausgleichsgerade berechnen der Form:
[formel]y=\beta_0+\beta_1x[/formel]
Die Parameter berechnen sich so:
[formel]\beta_1=\frac{\sum{x_i y_i}-\frac{1}{n}\sum{x_i}\sum{y_i}}{\sum{x_i^2}-\frac{1}{n}(\sum{x_i})^2}[/formel]
[formel]\beta_0=(\frac{1}{n}\sum{y_i})-(\frac{1}{n}\sum{x_i})\beta_1[/formel]

Damit ergeben sich die Funktionswerte der Ausgleichsgeraden:
[formel]\hat{y_i}=\beta_0+\beta_1x_i[/formel]

Das arithmetische Mittel der Messwerte ist:
[formel]\bar{y}=\frac{1}{n}\sum{y_i}[/formel]

Die Abweichung der Messwerte von der Geraden ist:
[formel]SS_E=\sum{(y_i-\hat{y_i})^2}[/formel]
Die mittlere Abweichung der Regression ist:
[formel]SS_R=\sum{(\hat{y_i}-\bar{y_i})^2}[/formel]

Und das Bestimmheitsmaß ist:
[formel]R^2=\frac{SS_R}{SS_R+SS_E}[/formel]
Der Korrelationskoeffizient ist dann einfach R also [formel]\sqrt{R^2}[/formel]

Schau nochmal hier:
http://www.mathe-online.at/nml/material ... ession.pdf
http://www.mathematik.ch/anwendungenmat ... lation.pdf
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silvi82
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Beitrag von silvi82 »

Dankeschön! :D
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